作者:郭任超/有勁生物科技

 

  智慧醫療機器人替代醫師行醫,是科幻題材作品中經常出現的情節。今日,透過智慧型手機語音助理(如Alexa或Siri)提供個性化醫療建議的想法,已非不可置信。利用複雜演算法將照顧病患當下(the point of care)所收集到的資料即時進行分析,協助醫師快速決定採取何種醫療照護措施的情境,離現實大約也只剩一步之遙1

 

  截至目前,人工智慧已成功應用於放射學和組織病理學的圖像分析,其診斷速度與準確性都已超過醫學專家所能及的程度。舉凡皮膚基底細胞癌、乳腺癌、黑色素細胞瘤、糖尿病、視網膜病變等等,透過大量影像資料的處理、以及深度學習架構下的視覺模式分析(visual pattern analysis),所得到的檢測診斷準確性都類似、甚或優於專家所能取得的2

 

  在人工智慧即將掀起醫療革命的此時,人們不禁擔心起專業醫師是否會被「醫療機器人」取代的問題。於此,專家們看法各有不同。瑞士蘇黎世聯邦理工學院轉化醫學研究所副主任Jörg Goldhahn博士認為:人工智慧技術在診斷和手術干預方面的確比醫師更精確,能以人類所無法比擬的速度,不斷整合新知、迭代更新地修正缺陷,來讓自己的技術更完善。Goldhahn指出,雖然建立良好「醫病關係」的能力被認為是人類醫師必須存在的極有力支持論據,但這也可能是項致命弱點。「信任」與「同理心」對病人很重要,但人工智慧若能被認可為公正且無利益衝突疑慮,那麼就比人類更值得信賴。對年輕或病情尚輕微的患者來說,對「正確診斷」的要求,就有可能會高於對醫病同理心的需求。現今醫療環境面臨成本高昂、資源不均和醫師不足的情況下,Goldhahn認為導入人工智慧系統是一個C/P值高的好選項,而我們所熟悉的人類醫師最終恐難逃被淘汰的命運3

 

  另一方面,加拿大蒙特利爾麥吉爾健康與社會政策研究所的Vanessa Rampton教授、以及蘇黎世大學醫院的Giatgen Spinas教授則認為,機器雖然可負擔越來越來多原該由醫師負責的工作,但卻永遠無法完全取代醫師;因為良好的醫病關係是病患康復的關鍵之一。唯有醫師才能在考量不同個體、心理及社會層面狀況下與病人全面性溝通,有效貼近患者的需求及感受。對患者而言,可以信賴的人是否了解他們的心聲,至關重要3;良好的醫病關係對那些病徵不明顯、或是罹患複雜高風險疾病的患者來說更是重要。正如Francis W. Peabody醫師說的:「照顧病人的祕密在於關心病人(...the secret of the care of the patient is in caring for the patient.)」4,醫病關係對治療效果的影響早已被承認。

 

  各行各業隨著時代演進都會呈現不同的面貌或型態;未來的醫療行業又會出現什麼樣的變化,難以預料。演變是好是壞,看法隨人而異無關對錯。目前,如何運用新技術來協助醫師們處理重複性高又繁瑣的病歷建檔等作業,好讓他們能騰出更多時間與病患相處,專注處理臨床決策,讓醫療照護的本質回歸人本中心的模式,才是提升醫療品質的關鍵5

 

參考文獻

1. The Lancet. (2017, Dec 23). Artificial intelligence in health care: Within touching distance. The Lancet, 390(10114), 2739. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(17)31540-4

2. Miller, D.D., & Brown, E.W. (2018, Feb). Artificial Intelligence in Medical Practice: The Question to the Answer? The American Journal of Medicine, 131(2), 129-133. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2017.10.035

3. Goldhahn, J., Rampton, V., & Spinas, G.A. (2018, Nov 7). Could artificial intelligence make doctors obsolete? BMJ, 363, k4563. https://doi.org/10.1136/bmj.k4563

4. Peabody, F.W. (1927, Mar 19). The Care of the patient. JAMA, 88(12), 877-882. https://doi.org/10.1001/jama.1927.02680380001001

5. Verghese, A., Shah, N.H., & Harrington, R.A. (2018, Jan 2). What This Computer Needs Is a Physician. JAMA, 319(1), 19-20. https://doi.org/10.1001/jama.2017.19198

 

 

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